AI辅助医疗机器人第三版改良样机，正式送往多家不同地域的基层卫生院开展多中心实地试点。
不再是单一一家医院小范围测试，覆盖山区乡镇卫生院、城郊社区卫生中心，环境条件参差不齐。
试点推进的同时，院方组织召开专题伦理评审讨论会。
参会人员：医学伦理专家、基层一线医护代表、算法研发工程师、法律专家，苏若辰作为项目内核负责人做主题答辩。
会议室大屏幕投影，罗列试点收集而来的真实问题。
专家抛出一连串直击灵魂的拷问，对应修订要点的内核设问：
「机器人给出查体、影像初筛提示，如果发生AI误诊，责任归于算法开发团队，还是现场操作的基层执业医生？」
「基层很多老年患者文化程度有限，会不会过度迷信机器输出结果，忽略医师的最终判断？」
「如果未来商业落地，厂商远程更新算法模型，伦理约束红线如何保证不会被新版本修改抹去？」
「机器采集大量患者查体影像、生命体征数据，如何彻底杜绝数据泄露的风险？」
一连串问题沉重尖锐。
苏若辰站在汇报台前，从容作答。
「第一，严格恪守底层原则：机器人永远只是辅助工具，不具备独立诊断资格，全部最终临床判断，必须由在场执业医师做出。AI输出只作为参考提示。发生医疗事故，主要医疗责任归属运行诊疗的执业医师；算法如果存在固有设计缺陷，则追究开发方产品责任，两类责任清晰切割，写入使用协议。
第二，所有投入基层的设备，开机强制弹出风险提示弹窗，对医护人员、患者双向告知AI的辅助定位，配套面向老年人的通俗宣教手册。
第三，算法重大版本叠代更新，必须提交医学伦理委员会覆核审查，内核伦理约束模块禁止厂商单方面远程篡改。
第四，所有采集的患者原始生物影像数据，设备本地加密存储，禁止非必要云端回传；脱敏之后才允许用于模型叠代，创建完整数据访问审计日志。」
完整的整套风控体系，逐条展开论述。
基层医护代表也结合一线工作实际，补充大量落地层面的实操建议。
整场伦理讨论会结束，形成正式的《AI医疗机器人基层试点伦理补充条例》，作为样机投放的硬性约束文档。
试点数据源源不断回传实验室。样机依旧会偶发小故障，但是整体可用性大幅度提升，实实在在减轻基层医护查体、初筛的工作负担。
项目没有追求完美的仿真指针，追求的是在现实粗糙的人间环境里面，做到「可用、安全、可控」。