陈林看着眼前文档里自己的笔记，思考了起来。
从这大半天搜集到的信息来看，路径其实很清晰。
想要快速地将「小小数学家」的能力变现，两个方向最有可能：金融，或者人工智能。
具体到金融，就是量化交易。利用复杂的数学模型分析市场，通过进程化交易实现盈利。
陈林搜到的几个招聘网站上，头部券商和私募基金给应届生的起薪就是30万到50万，行业天花板更是能摸到年薪300万以上。
而另一个选项，人工智能大模型，则是当下最炙手可热的风口。
大漂亮国那边，顶级大厂为了挖一个算法天才，开出上亿美金期权支票的新闻都屡见不鲜。
国内虽然没那么夸张，但博士生校招拿50万以上的offer也比比皆是，就算是硕士，起步25万的年薪也不罕见。
这种薪水，对于陈林所在的汉语言文学系来说就是可望而不可及的。
可惜。
陈林靠在椅背上，双手枕在脑后，眼神平静。
可惜，上面说的所有情况，都是从打工牛马的角度出发的。
但是对陈林来说，打工是不可能打工的，这辈子都不可能打工的！
当然，等工资到帐太慢，以及不愿意被黑心老板996福报剥削，都只能算次要原因。
最内核的问题在于，他并不能控制自己工作产出的质量。
「小小数学家」这个称号的能力是规则级的，无视难度，每次都会生成最正确的答案。
这意味着，如果他去给一家公司打工，他交出的每一个模型、每一份方案，都将是完美的最优解。
一次两次，可以解释为天才。
那每次都这样呢？
那些顶级的金融公司和科技大厂里，全都是人精中的人精，卧虎藏龙。
被某些真正有水平的人看出端倪，再顺藤摸瓜查一下他一个燕大文学系学生的履历……
那乐子可就大了。
还是那句话，陈林对国家有信心，但是对人性没有。
「所以，只能单干。」陈林喃喃自语。
但一旦选择单干，上面那两条路，就不太好走了。
国内的个人投资者想做量化交易，首先就有一个最低30万的资金门槛。
其次，为了合规，你还得把自己的交易策略提交给券商审核。
前者他还没有，后者他不敢。
至于人工智能大模型......那就更别想了。
这玩意儿现在纯粹是一个资本密集型游戏，国内外的大厂都在疯狂砸钱，堆算力集群。
新闻上说，训练一次GPT-4级别的模型，光电费都得以千万美金计算。
别说陈林现在兜里只有3万块，就算是有3个亿，扔进去连个响儿都听不见。
陈林叹了一口气，却并不气馁。
他忽然想起曾经看过的一个如今不知所踪的主播说过一句话：人没有梦想，和咸鱼有什么区别！
从这大半天搜集的信息来看，陈林判断，在可预见的未来，人工智能对人类社会的影响将是颠覆性的。